DGX Spark против RTX 5090, Mac Studio и H100: что выбрать для локальной LLM

01Паспорт и цены на 12 октября

Токенов в секунду в таблице нет. Чужие замеры сняты на разных версиях софта, с разными моделями и длиной контекста, и одна колонка из них ничего не сравнивает. Свои замеры Spark выйдут в материале о скорости, а здесь паспорт вендоров и цены на одну дату.

64 ГБ. С 23 октября у партнёров NVIDIA появится Spark на 64 ГБ за $4 999, в таблице версия на 128 ГБ. Mac Studio с 512 ГБ, по данным Macworld, начнёт отгружаться в конце октября 2026, цену Apple не объявила.

02Spark читает память в 6,6 раза медленнее RTX 5090

Модель запускается целиком, только если её веса и кэш контекста помещаются в память ускорителя, и это первое число, на которое смотрят. Второе — пропускная способность памяти. Генерируя каждый токен, модель заново читает свои веса, у MoE-моделей только активную часть, поэтому потолок скорости генерации растёт вместе с пропускной способностью.

По паспорту RTX 5090 читает память в 6,6 раза быстрее Spark (1 792 ÷ 273), Mac Studio M5 Ultra в 4,4 раза, H100 SXM в 12,3 раза, PCIe-версия H100 примерно в 7 раз. Это потолки генерации, а не замер. На модели, которая помещается везде, Spark проиграет всем трём.

Вычислительная мощность влияет на другое: как быстро обрабатывается длинный входной текст до первого токена ответа. Вендоры считают её в разных форматах (FP4, FP8, с разреженностью и без), так что паспортные терафлопсы NVIDIA и Apple между собой не сравниваются.

03Сколько стоит гигабайт памяти

В рублях на 12.10.2026 гигабайт памяти в Spark стоит 5 461–5 859 ₽. В RTX 5090 — 24 390–27 812 ₽, причём это цена одной карты, без компьютера вокруг неё. В карте H100 PCIe — 34 849 ₽. Mac Studio M5 Ultra в рублях мы не нашли. В долларах он теперь почти вровень со Spark: $57,3 за гигабайт у версии с 96 ГБ против $54,3 у Spark по октябрьской цене.

С пропускной способностью наоборот: на тысячу рублей Spark даёт 0,36–0,39 ГБ/с, RTX 5090 2,0–2,3 ГБ/с. По скорости памяти на рубль Spark в 5,2–6,3 раза уступает карте.

Самая дешёвая RTX 5090 с 32 ГБ стоит в России 780 490 ₽, дороже Spark в самом дешёвом магазине (699 000 ₽). В июне 2026 года её закладывали в сборки по 320–350 тыс. ₽, в августе флагманские версии продавали за 500–620 тыс. ₽, а к 12 октября самая дешёвая версия подорожала до 780 490 ₽. О подорожании видеокарт из-за дефицита памяти писали ещё в марте. Версия RTX 5090 D V2 дешевле, 509 030 ₽ в том же магазине, но памяти в ней 24 ГБ.

04Какие модели куда помещаются

Считаем по формуле нашего калькулятора: число параметров × байт на параметр, плюс 15% на буферы, плюс кэш контекста по архитектуре модели из её config.json. Четырёхбитные форматы считаем как 4,5 бита, или 0,57 байта на параметр: кроме самих весов, в файле лежат коэффициенты масштаба. Контекст 32 тыс. токенов, один запрос. Для Spark берём 119 ГБ — столько памяти видит система; под модель остаётся немного меньше.

macOS по умолчанию отдаёт видеоядру не всю общую память, и для крупных моделей лимит придётся поднимать системной настройкой. А ещё таблица меняется, как только пользователей становится больше одного: кэш контекста растёт с каждым параллельным запросом. Llama 3.3 70B в 4 битах на четырёх пользователях с контекстом 32K требует уже 89 ГБ. В H100 это не помещается. В Spark помещается. Свой случай можно посчитать в калькуляторе памяти.

05DGX Spark или RTX 5090

Карта быстрее. Но только пока модель с нужным контекстом помещается в 32 ГБ. Модели до 30 млрд параметров в 4-битном формате работают на ней без компромиссов.

Spark выигрывает там, где карта упирается в объём: модели на 70 млрд параметров и больше, длинный контекст, несколько моделей сразу. Часть весов можно выгрузить в оперативную память ПК. Для плотных моделей это резко замедляет генерацию, потому что каждый токен ждёт чтения из обычной памяти. У MoE-моделей выгрузка неактивных экспертов переносится легче, насколько именно, зависит от модели.

Spark — коробка 150 × 150 × 50,5 мм весом 1,2 кг с блоком питания на 240 Вт. RTX 5090 нужен полноценный компьютер с блоком от 850 Вт, сама карта потребляет до 575 Вт.

Мы бы не стали брать RTX 5090 за 780 тысяч, если модель не помещается в 32 ГБ с запасом. Карта при российских ценах октября 2026 года оправдана, только когда модель точно влезает и скорость важнее всего остального. В остальных случаях за те же деньги Spark по паспорту даёт в четыре раза больше памяти и не требует компьютера в придачу, хотя читает её заметно медленнее.

06DGX Spark или Mac Studio

В США M5 Ultra стоит от $5 499 за версию с 96 ГБ, версия с 256 ГБ и SSD на 16 ТБ — $18 299. Конфигурацию на 512 ГБ обещают в конце октября, без объявленной цены, и предзаказывать её вслепую мы бы не стали. Российских цен на новое поколение мы пока не нашли.

Версии M5 Ultra на 256 и 512 ГБ обгоняют Spark и по объёму, и по скорости памяти: 1,2 ТБ/с против 273 ГБ/с. Даже базовая, на 96 ГБ, читает память в 4,4 раза быстрее, хотя памяти в ней меньше. Модели на 235 млрд параметров, которым одного Spark мало, на старших версиях помещаются целиком.

Главное, чего у Mac нет, — CUDA. Модели запускают через MLX, llama.cpp или Ollama на Metal, а всё, что написано под CUDA (серверные движки, многие контейнеры, код для дообучения), придётся переносить или искать замену. Для чата с моделью CUDA не нужен, для сервиса на готовом серверном стеке без него тяжело.

У Spark тот же стек CUDA, что у серверных ускорителей. Если проект потом переедет на H100, код на CUDA перенесётся, но контейнеры и скомпилированные ядра придётся пересобрать: у Spark процессор Arm и GPU поколения Blackwell, у типичного сервера с H100 процессор x86 и GPU поколения Hopper.

07DGX Spark или H100 в облаке

H100 быстрее Spark по памяти в 12,3 раза (SXM) и держит десятки запросов одновременно. Покупать её небольшой команде в России дорого: карта PCIe стоит 2 787 900 ₽ и её нет в наличии, OEM-версия 3 249 700 ₽, и к ней нужен сервер.

Почасовая аренда реальнее. По публичным прайсам российских облаков на 12.10.2026 час одной H100 стоит от 242 до 542 ₽, большинство предложений в диапазоне 290–360 ₽. Месяц круглосуточной работы по такой цене обойдётся в 208 800–259 200 ₽. За 3–4 таких месяца набегает цена Spark.

Месяц аренды Spark у партнёров стоит от 49 000 ₽. За эти деньги облако даст 136–169 часов H100. Граница проходит примерно на 135–170 часах в месяц: если модель нужна меньше, облако выйдет дешевле аренды Spark. Если она работает постоянно, а Spark тянет её с приемлемой для вас скоростью, выгоднее Spark.

В продакшене с десятками одновременных пользователей Spark не заменит H100. Подробнее об этом в материале о выборе сервера.

08Кому что брать

• Модель до 30 млрд параметров, нужна скорость, один пользователь. RTX 5090, если модель помещается в 32 ГБ с запасом и бюджет позволяет. Дешевле обойдётся карта на 24 ГБ, варианты разобраны в материале о сервере.
• Модель на 70–120 млрд параметров, несколько пользователей, нужен CUDA. DGX Spark или его партнёрские версии на GB10; цены собраны в материале о стоимости в России.
• Модель на 200 млрд параметров и больше на одной машине, CUDA не обязателен. Mac Studio M5 Ultra с 256 или 512 ГБ. Или пара Spark: NVIDIA пишет, что на двух устройствах с 256 ГБ работают модели до 400 млрд параметров в 4-битном формате.
• Десятки пользователей, нагрузка скачет. H100 в облаке почасово.

Что изменилось

• 12.10.2026 — первая версия. В сравнении Mac Studio поколения M5 (продажи с 22.09.2026), цена Spark в США — $6 950 с 02.10.2026.